Pourquoi la technologie d'imagerie thermique InfiRay® est - elle si précise? Analyse des algorithmes d'intelligence artificielle

La précision est l'indice le plus important de l'imagerie thermique. La caméra d'imagerie thermique capture le rayonnement infrarouge dans le champ de vision et le convertit en une valeur de signal numérique indiquant l'échelle grise. Cependant, cette valeur varie et dérive en fonction de la température ambiante et est influencée par des facteurs tels que l'émissivité cible, la transmittance atmosphérique et la distance de mesure. L'algorithme d'imagerie thermique thermique de l'intelligence artificielle développé par InfiRay® a été conçu pour faire face à ces difficultés.

est une garantie puissante pour l'imagerie thermique précise:

puce de détecteur infrarouge InfiRay®

au fur et à mesure que la technologie évolue, InfiRay® devient un leader dans l'industrie des détecteurs infrarouges non refroidis. L'algorithme de thermographie ai temp est basé sur un détecteur infrarouge développé par InfiRay® lui - même avec une grande réactivité et sensibilité thermique, fournissant des images thermographiques extrêmement détaillées en temps réel et des données de température à haute fréquence. Ligne de production et d'étalonnage automatisée personnalisée pour

ai temp

Simulation sans erreur de l'environnement d'étalonnage

InfiRay® a mis en place un processus complet de production et d'étalonnage automatisés; Sur la base des caractéristiques de l'algorithme d'imagerie thermique ai temp, la simulation sans erreur de l'environnement d'étalonnage est réalisée en fonction de l'environnement d'application. En outre, le corps noir haute performance est utilisé; Étalonnage thermographique. Transfert de quantité; Les sources de traçabilité des corps noirs peuvent être retracées à des installations bien connues dans le monde entier, comme le National Institute of Measurement (NIM) de Chine, le National Institute of Standards and Technology (NIST) des États - Unis et le laboratoire national de m étrologie et de technologie (Laboratory national de métrologie et d & # 39); Esses, France. Des essais rigoureux de précision de mesure ont été effectués avant la livraison afin d'assurer la mise en oeuvre de l'algorithme d'imagerie de la température de l'intelligence artificielle.

ai temp Intelligent Thermal Imaging Algorithm set

ai temp Thermal Imaging; Algorithmes; L'ensemble comprend des algorithmes intelligents, tels que l'algorithme de compensation dynamique de la dérive de température avec capteur intelligent de température ambiante, l'algorithme de correction d'imagerie thermique basé sur le suivi des caractéristiques de la cible, et l'algorithme de prévision dynamique de la température de la peau humaine et de la température du corps du noyau basé sur l'analyse de données massives.

algorithme de compensation dynamique de la température

reconnaissance et compensation automatiques en temps réel

cet algorithme reconnaît automatiquement le changement de température ambiante en temps réel et compense dynamiquement la dérive de sortie du détecteur infrarouge causée par le changement de température ambiante. Les détecteurs infrarouges captent le rayonnement infrarouge et sont donc les plus susceptibles d'être affectés par les changements de température ambiante. La température de sortie du détecteur infrarouge varie en fonction de l'environnement. Selon les données de température du produit obtenues en temps réel, ai temp calcule automatiquement les paramètres de compensation de l'environnement correspondant aux données et compense la dérive de température en temps réel.

algorithme de correction de la traçabilité

correction dérivée inverse de la trajectoire de rayonnement infrarouge

la correction de la traçabilité a été effectuée pour les écarts dans l'acquisition d'énergie de rayonnement infrarouge causés par la distance de mesure cible, l'émissivité et la transmission atmosphérique dans l'environnement. Dans la trajectoire du détecteur infrarouge pour capter le rayonnement infrarouge de la cible, il existe des facteurs qui entravent l'efficacité de la transmission du rayonnement infrarouge de la cible, tels que la distance de mesure de la cible, l'émissivité et la transmission atmosphérique. L'algorithme d'imagerie thermique ai temp est une technique d'imagerie thermique non invasive et sans contact avec un modèle mathématique complet de transmission atmosphérique. En configurant les paramètres des facteurs d'influence dans le modèle, on peut modifier la dérivée inverse le long de la trajectoire de transmission du rayonnement infrarouge de la cible, éliminer tous les facteurs d'influence et obtenir la valeur réelle de l'énergie de rayonnement infrarouge de la cible.

algorithme de prévision dynamique de la température corporelle

de l'extérieur à l'intérieur

basé sur l'analyse de données massives, l'algorithme thermographique ai temp pour la mesure de la température corporelle utilise l'intelligence de la température de la peau pour prédire et présenter la température corporelle centrale.

InfiRay® a été le premier au monde; 1280 × 1024 at1280 Caméra d'imagerie thermique. Sa précision de mesure peut atteindre 0,3 °C, ce qui est une démonstration vivante de l'algorithme d'imagerie thermique de la température ai # 39; Exact.